r /> 难怪说it大神月入数十万都是小儿科。

江成美滋滋的关了论坛，继续开展了算法深入。

在图书馆，江成找了《算法笔记》和《算法设计》开展了深入学习。

此前他的学习，还是针对几个程序语言的基础学习，对一些函数的使用已然掌握熟悉，但在算法和数据结构这一块，江成却还有很大的差距。

这决定了他能否成为一名优秀的软件工程师（码农）。

哪怕有着超强计算的能力，江成依旧感觉在学习中还是会偶尔存在理解不透的感觉。

这感觉就像是明明自己知道原理，但就是来运用的时候，转不过弯来。

但这也不能怪江成，而是这些书籍越深入，就越有那种奇怪的感觉：

“好了，现在你已经知道1+1=2了，请证明哥德巴赫猜想吧。”

……

艰深的书籍，越啃越有味道。

在设计的时候，往往面对的需求是多样的，而且并非是例题那般，更多需要用头脑去思考解决的办法。

这就是算法的魅力。

任何程序，归根结底，都是1和0的构成，都是编程语言用算法来实现的。

晚上的时候，江成收到了杨明德教授的回复。

邮件里头，杨教授很耐心地回了江成，还对江成的作业进行了批改。

最后，杨明德还附了一句话，“算法一途，既艰难又有趣，你若有心，记得走得更远一些、更深一些。”

江成注重算法，更为重要的是，他知道未来的很多程序，都在算法之上下了苦功。

他们结合大数据分析和用户喜好分析，专门推荐相关的新闻、短视频等，为每一个用户构建了一个圈子。

一个既舒适，又稳定的圈子。

圈子里头，有共同爱好的人，有共同三观的人。

江成必将进军这些类别的程序，那么自己深度掌握算法，会是核心技术所在。

江成书写了感谢信后，没有立即又发问题，他也怕这个教授晚上抓狂得把他拉黑了。

第二天，江成准备了题，直接又找杨明德面教了。

当面请教之后，杨明德对江成更加有印象了，还互留了扣扣和联系方式。

再过几天，江成便顺理成章选了杨明德作导师，并被允许在他的项目中学习。

基于mb-lbp算子和multilinearpca算法的人脸识别的实现。

感觉高大上的样子。

不过江成知道未来的手机，都会携带人脸识别技术。

这是目前研究的一个重要方向。

pca算法，江成并不是很熟悉，只在书籍中接触过，知道这个全称是principlecompoentanalysis,译为主元成分分析，原理是将高维的数据投影，再重新选点计算分析。

因为在项目里头可以跟着打杂，江成便重点将学习重点放在了pca算法之上，把图书馆有关这一类的算法都看了一遍，还看了下最近一些期刊、论文，把前沿知识初步记下了。

等到接触了，江成这才不至于一懂不懂，而是基本能够反应过来。

现如今，项目已经到了最难的地方。

pca算法是降维算法，也是有损算法，直接通过这个算法来识别人脸，错误率极高。

基本相当于大家都可以被识别成为彦祖。

杨明德等团队打算利用mb-lbp算法先提取人脸图像的特征，然后再用multilinearpca算法对提取的人脸特征进行降维，最后用最近邻分类器进行人脸识别。

方式是好的，但在实际研究过程，因为算法的原因，识别并不够准确。　　<a href="https://www.3zmm.net/files/article/html/99950/99950453/25093912.html" target="_blank">https://www.3zmm.net/files/article/html/99950/99950453/25093912.html</a>　　<a href="http://www.3zmm.net" target="_blank">www.3zmm.net</a>。三掌门手机版阅读网址：m.3zmm.net

<a href="javascript:;" onclick="showpop('/?id=20657&cid=18789433&ajax_request=1');" class="btn-addbs">『加入书签，方便阅读』</a>
『加入书签，方便阅读』